ESPAD利用軟件系統

    ESPADapp程序是創立在統計數據解析采集工具的基礎框架上，對數計算據解析做除理解析，并做決定與提高的整合評估的管理app程序，具有特點具有：整合評估了解、界限報警聲音、錯誤檢驗、生產預警信號、能力解析、調頻提高與統計數據解析開采等。使用者可不同實計的需求做特點會選擇。

總合查詢個人

    ESPAD將礦井感知器估測的數據庫（在口中負擔和體溫，出口商負擔，星點交流電壓，漏失工作電流，直流無刷電機繞阻/油溫并且 機械振動(x, y, z) 等），完成篩除不適合適數據庫、最低值化等正確處理過后，進步成型數據庫爆表，導入到裝置，并且以條形圖等文件后綴供使用技術人員了解。

與此同時網站還展示過往文化論文檢測信息、油井幾乎信息、及過往文化的診斷結果和方法意見和建議等的查尋。

界限警報

　　系統化自動化分享到現階段電泵技術指標睡眠狀態是否有出現失常處理，要及時報警燈并第一次分辨內部故障原由，如斷電、停用、回壓失常處理、缺相及電壓失常處理等，此外給出重要性法求自動化生產表格需要技術指標，避免人力方面多數據穩定性的作用。

報警臨床診斷

　　系統化主要采用各種各樣高級的統計步驟與模式，面對越來越主要參數及越來越多種類型考慮特定步驟實行負荷疾病診斷報告，上升了疾病診斷報告的精準的性，并提拱改變提出的意見。

工作狀況預警系統

　　模式供應的不同產生壯態下潛油電泵的負荷上升趨勢予測，為安全管理層實現的措施修整供應規范，能夠促進準確的予測電泵的養護定期，并調長其適用蓄電量。

速率淺析

　　按照緊密結合另一個的種植數值，面向單井和板塊，開展泵效、體統效果與損耗費的闡述計算出，能有效的管理方法者熟知板塊內電泵井的種植狀況，并展開合適增強藥效集中整治預防措施。

調頻優化網絡

　　程序完成任務對電泵井的情況測試完后，面對可可以通過油嘴-變頻連合設定來實行改善的油井，程序提供數據了連合調產改善來設計，并分析懂得調整后生育轉變潮流。

　　操作設汁提交對電泵井的工況法確診后，而言可經由油嘴-變頻柜聯辦改善來實行SEO改變的油井，操作設汁可以提供了聯辦調產SEO改變設汁，并預計改變后生育變換未來趨勢。

信息收集

    渠道也就能夠對過往終端采集的數值實行進一步開采廣泛應用軟件。舉個例子，渠道可畫制油氣田區塊鏈的相對而言流壓、沉泵比與泵效等的經濟波動操作圖，大家也就能夠及時的熟知和的調整油井工作任務動態，以從而提高油氣田**生產的使用率；還也就能夠廣泛應用軟件泵喝進去水壓與用于出口水壓驗正井筒多相流建模最精確性。